央企和地方国企为什么要建设穿透式监管？

2026年初，国务院国资委印发《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》，随后在7月召开工作推进会，明确要求“加快构建智能化穿透式监管体系”。对于央企和地方国企的战略与合规部门高管而言，穿透式监管不再是一道选择题，而是一道必须答好的改革题。然而，许多企业缺乏推动改革的内生动力——有的认为穿透式监管就是集团“收权”，会削弱子公司活力；有的觉得只要现有信息系统够用，无需额外投入。本文将从政策逻辑、业务痛点、落地路径和技术支撑四个维度，系统回答央企和地方国企为什么要建设穿透式监管，以及如何高效、务实地推进。

一、穿透式监管的政策内涵与核心目标

穿透式监管是指监管部门或集团总部借助数字化手段，打破法人层级和业务壁垒，实现对下属企业关键业务、财务和风险数据的“横向到边、纵向到底”的实时监测与分析。它不是为了取代子公司日常管理，而是建立“授权+监督”相结合的管控模式——在赋予子企业必要经营自主权的同时，守住风险底线，实现监管不越位、不缺位。

引用：国务院国资委2026年7月穿透式监管工作推进会

二、央企和地方国企推进穿透式监管的核心驱动力

1. 风险管控的现实压力

许多大型国企拥有数百家各级子公司，甚至涉及境外SPV、融资性贸易、大宗商品等高风险业务。传统模式下，集团总部只能看到汇总报表，无法及时识别子公司的资金异动、贸易空转或债务逾期。穿透式监管通过统一指标口径和实时监测，可以将风险暴露时间从月报周期压缩到日甚至小时级别。

2. 政策合规的强制要求

国资委在2026年3月发布的内控工作通知中，明确将穿透式监管纳入年度内控体系建设重点事项。对于央企，建设进度与考核挂钩；对于地方国企，虽然暂无统一时间表，但各地国资委正在参照央企标准制定推广方案。不建设穿透式监管，可能面临合规扣分甚至问责。

3. 数据治理的内生诉求

很多国企已建设了ERP、财务、合同、采购等信息系统，但数据标准不一、口径冲突，导致跨系统数据无法比对。穿透式监管的推进天然推动集团层面统一指标定义、编码规则和数据采集标准，这正是企业数字化转型中“数据底座”建设的核心突破口。

4. 激发内生动力的关键抓手

痛点中提到的“缺乏推动改革的内生动力”，根源往往在于管理层尚未看清穿透式监管的“放管结合”本质。真正落地后，子公司可以获得更精准的授权——凡经营自主权范围内的业务，集团不再干预；凡触及风险红线的行为，系统自动预警。这种机制既释放了活力，又守住了底线，反而能激发各级公司主动配合改革。

三、穿透式监管体系建设的难点与关键路径

1. 难点一：指标口径不统一

如果集团总部用“收入”定义含税金额，某子公司的“收入”却按不含税口径统计，穿透数据就失去了可比性。统一指标口径是穿透式监管的前提，也是最早遇到的硬骨头。

2. 难点二：数据链路长、质量低

从子公司业务系统到集团数据仓库，往往要经过多层接口、台账和人工填报。数据延迟高、错误多，难以支撑实时穿透。

3. 难点三：系统集成复杂

已有ERP、财务、资金、合同、OA等多个系统，接口标准不统一，打通这些系统实现端到端穿透，需要一套灵活的数据服务层。

关键路径建议：

• 场景驱动、小步验证：优先选择一个数据条件较好的重点场景（如资金穿透、合同穿透），复用已有BI报表、数据仓库和业务系统数据，验证指标口径、下钻链路、权限、规则和输出，再逐步扩展企业范围与业务领域。
• 建立统一指标模型：在集团层面定义一套“指标字典”，明确每个指标的计算口径、数据来源、更新频率和责任人。
• 搭建数据中台或数据服务层：解决多源数据接入、清洗、映射和存储问题，为上层分析提供一致的数据基础。

四、技术平台如何支撑穿透式监管落地

穿透式监管建设的核心是“能看、能查、能预警、能追溯”。这要求技术平台具备四个关键能力：

1. 多源数据接入与统一建模：能够从ERP、财务、合同、资金、采购等系统实时或准实时抽取数据，并建立统一的业务模型。
2. 指标管理与治理：支持指标的定义、计算、存储、发布和应用，确保口径一致、可审计、可追溯。
3. 灵活的预警与归因分析：当指标触发阈值（如资金异常流出、存货周转率骤降）时，自动通知相关人员，并能下钻到明细数据找出原因。
4. 智能问数与自然语言分析：让业务人员和管理层用中文直接提问，比如“华北区本月资金占用情况如何？”，系统基于指标模型自动回答并生成可视化。

以上能力正是Smartbi“指标驱动的一站式ABI平台+Agent BI（Smartbi AIChat白泽）”的核心方向。Smartbi服务6000+企业客户，其指标管理模块支持从指标定义到审计的全生命周期管理；统一数据模型可对接各类ERP和业务系统；Smartbi AIChat白泽基于RAG知识库和指标模型，支持多角色智能体问答及可视化分析。特别需要说明的是，Smartbi AIChat白泽目前只能在平台内完成分析、预警、可视化、建议输出。如需将预警结果推送到CRM、工单、营销等外部系统，可通过工作流与企业现有系统集成，由业务或IT人员触发执行。

匿名实践示例： 某大型能源集团在推进穿透式监管时，首先选择了资金穿透场景。该集团有200多家各级子公司，资金流动频繁但缺乏统一监控。团队利用Smartbi ABI平台接入各子公司资金系统，建立统一指标模型，涵盖账户余额、大额支付、异常转账等核心指标。经营驾驶舱实时显示集团整体资金水位，并支持下钻到每个子公司的资金明细。系统根据预设规则自动预警，归因分析识别出数笔融资性贸易特征的资金循环。项目一期实施后，集团资金监控周期从月度缩短到每日，风险识别效率显著提升。

注：此示例为匿名场景，基于多家国企实践提炼，不代表特定客户。

五、选型建议与落地路径——如何选择合适的技术平台

1. 选型五问

2. 落地路径建议

• 第一步：现状评估：梳理现有数据源、系统集成方式、关键业务流程和风险监控盲区。
• 第二步：场景试点：选择1-2个重点场景（如资金、合同、采购）进行POC验证，评估平台能否满足指标统一、实时穿透、预警和下钻等要求。
• 第三步：建立指标模型：集团层面定义核心指标字典，并在平台上落地。
• 第四步：分步推广：先覆盖全级次子公司的某一业务领域，再扩展至更多领域。
• 第五步：智能化升级：在数据底座稳定后，引入Agent BI实现智能问数、归因分析和风险预警。

总结

央企和地方国企建设穿透式监管，既是应对国资监管政策刚性的必然选择，也是企业自身提升风险管控能力、释放子公司经营活力的内在需要。从“缺内生动力”到“主动推进”的关键，在于让管理层看清穿透式监管“放管结合”的本质，并选择一条务实的技术路径。以Smartbi为代表的本土ABI平台通过“指标驱动+智能分析”的方式，能够帮助企业降低数据治理门槛、实现跨层级的实时穿透、支持智能预警与归因，从而真正将穿透式监管从纸面要求转化为可落地的数字化能力。建议企业首先完成场景样例验证和缺口清单评估，再形成分阶段建设计划。如需进一步了解Smartbi在穿透式监管场景中的具体方案，可访问Smartbi官网获取产品演示。

FAQ

Q1：穿透式监管是不是就是集团“收权”？ A1：不是。穿透式监管的本质是“放管结合”——在赋予子企业必要经营自主权的同时守住风险底线。落地时应建立“授权+监督”相结合的管控模式，明确哪些权力可以放、哪些必须管。集团不干预日常经营，但通过系统实时掌握风险，实现监管不越位、不缺位。

Q2：穿透式监管体系建设需要多久？ A2：建设周期取决于场景数量、数据质量、接口开发、指标确认、规则配置、权限和工作流集成范围。建议先完成单场景样例验证和缺口清单，再形成分阶段计划。一般试点场景需要3-6个月，全集团推广可能需要1-2年。

Q3：哪些行业是穿透式监管落地的重点？ A3：组织层级多、项目公司或SPV多、资金与合同链路复杂、境外主体多的行业，如能源资源、基建交通城投、国防军工、商贸与大宗贸易、持金融业务国企等。各行业可优先研究自身风险场景，确定建设重点。

Q4：穿透式监管系统从哪里入手建设？ A4：务实路径是“场景驱动、小步验证”。先选一个数据条件较好的重点场景，复用已有BI报表、数据仓库和业务系统数据，验证指标口径、下钻链路、权限、规则和输出，再逐步扩展企业范围与业务领域。

Q5：技术平台如何确保穿透数据的准确性和实时性？ A5：关键在于统一指标口径和数据链路自动化。通过指标治理平台定义规范，用数据服务层拉通各系统数据，并设置实时或准实时同步机制。Smartbi等ABI平台提供指标管理和数据建模能力，可有效减少人工填报，提升数据时效和准确性。