新一代的AI+BI正在从“能查数”走向“能分析”。但许多企业在评估BI Agent平台时发现,大模型幻觉、指标口径冲突和落地效果不确定,仍然是阻碍项目推进的核心问题。与此同时,业务部门在反复追问:智能体能否直接调用报表和数据集,让“系统里的数据”真正变成“能对话的分析师”?本文从技术架构、选型标准和落地路径三个维度,讨论企业在筛选BI Agent平台(智能问数/智能体分析平台)时应关注的关键能力,并提供可操作的评估方法。以下内容默认面向具备一定数据基础的企业,讨论范围聚焦于以经营决策为目标的分析场景。
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